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PI System 在化学品及石油化工领域的应用

化工公司需要以安全、有效的方式在多个工厂和全球办公地之间进行通信和协作。他们同样面临着严酷的监管压力、并购问题,以及反复无常的原材料和能源成本。要保持竞争力,制造商必须采用灵活、集成的运营网络和流程,随着业务需求和遵从性法规的不断变化而不断发展。

世界各地的很多化学企业都使用 OSIsoft PI System 提供应对主要挑战所需的实时数据基础架构和协作工具,这些挑战包括:

  • 资产意外停机时间、设备故障和性能不佳的资产会导致生产损失,利润减少。
  • 环境和监管合规性需求越来越多,尤其是碳和温室气体排放的要求。
  • 能源、维护、化学和 IT 成本受到巨大而持续的压力。

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若有任何需求,请填妥下表,化工行业的业务代表将会与您联系。

Air Liquide(空气液化)如何凭借PI System 利用数据来优化运营

Air Liquide (空气液化)集团成立于1902年,是全球最大的工业气体供应商之一。他们服务的客户有300万家左右,分布在各个行业,包括医疗设备供应商、石油和天然气生产商以及化学和电子制造商。


2017年,Air Liquide 开始在世界各地开设远程操作控制中心,以实时监控生产车间的情况并及时响应。通过这些远程控制中心,现场操作员、远程分析师和行业专家可以协同工作,识别潜在的机器故障,优化工厂运营。Air Liquide 每天从全球80个国家/地区的数千台设备收集的数据流有十亿多条。在PI World 2019 大会上,Air Liquide 公司新设立的马来西亚远程操作控制中心绩效分析经理Zhang Guoning,分享了他的团队使用PI System 对他们东南亚地区八个国家的管网和天然气生产设施进行优化的经验。


中国蓝星(集团)股份有限公司使用PI System 优化工艺

为了保持领先的竞争优势,中国蓝星(集团)股份有限公司不断优化生产并提高能效。为了更好地了解旗下 12 间工厂(遍布全国 9 个省份)的状况,中国蓝星采用了 OSIsoft PI System™。通过改进的性能监控和计算能力,中国蓝星提高了生产力和效率并最大程度降低了成本。

 


    

PI System 助力中国蓝星“转型升级”

基于PI System,形成了一套成熟的、在化工行业应用“大数据”为企业创造效益的方法并在实践中加以推广和应用。三年时间以PI System为平台完成了涉及设备故障预测和主动性预防维护、设备可靠性计算、产品质量分析、“塔”操作寻优、装置KPI设计与实现、热交换器状态实时监测、软测量技术实现和间歇生产操作优化的“大数据”分析与应用案例近50余项。

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基于PI System 和大数据分析的智能工厂


石化行业是一个连续运行的流程行业,其关键设备的平稳健康运行关系到经济效益和安全环保责任,因此关键设备的健康预测得到了石化企业的普遍高度重视。通过在关键设备上安装传感器,已经能够实时获得动态的设备状态信息,但是这些数据的价值还没有被充分挖掘出来。机器学习算法为利用这些数据进行设备可靠性维护提供了可能性。本演讲将介绍石化企业如何运用机器学习进行关键设备的健康预测,并验证了算法预测效果的有效性,为行业内推广机器学习的设备健康预测方法,提供了指导和借鉴,还将向您展示赛科的智能工厂,您将会看到赛科是如何借助 PI System 实现生产数据可视化,利用大数据分析进行生产决策。

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 PI System 助力生产管理精细化


南通星辰合成材料有限公司的前身——化工部南通合成材料厂始建于1975年,当时为南通影片成色剂工程筹建处,主要产品为影片冲洗套药配套。1984年开始,成为原化工部在东南沿海地区的新材料研发、生产基地,主要从事PBT基础树脂、改性工程塑料、双酚A、环氧树脂、感光化学品的研发及生产销售。1997年,在化工部党组的直接关心和安排下,加盟中国蓝星集团总公司。2000年,蓝星集团旗下的蓝星化工新材料股份有限公司与南通合成材料厂合资组建了南通星辰合成材料有限公司,目前南通星辰是蓝星化工新材料股份有限公司的全资子公司。

公司提出“精细化管理、精准化营销”的要求,在生产管理领域,节能降耗、提高生产效率是永恒的主题。PI System 在生产领域发挥高效作用,通过公司内部团队,实现生产管理精细化。包括批次生产的环氧树脂产品、连
续生产的 PBT、BPA。

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PI System 高级工厂应用实践


昆明醋酸纤维有限公司是由中国烟草总公司和美国塞拉尼斯公司共同投资9100万美元兴建(其中中方占70%,美方占30%),是云南省首家进入中国外商投资500强的外商投资企业。

这是一份来自工厂企业工程师的PI 系统应用实践体验。深度分享了“应用PI/SQC创建SPC图,挖掘运行最佳实践”项目。这个案例让人感受到PI System 工具的强大和简单,是现代化工厂员工提升工作和业务的基本工具。业务Idea+工厂数据平台(PI 系统 )孕育无限创新机会和可能。

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PI 系统助力企业管理提升



沧州大化集团有限责任公司前身是我国首批全套引进装置建设的 13 套大化肥企业之一 —— 河北省 沧州化肥厂, 1974 年建厂, 1977年投产成功。 年投产成功。 2006 年与中国化工集团完成资产重组,进入央企行列 年与中国化工集团完成资产重组,进入央企行列 。

本演讲介绍企业是如何通过使用PI系统的Process Book ,Data Link ,AF 等工具完成企业生产管理中的数据采集,数据监控,报警管理,报警通知,报警反馈,数据统计分析等相关问题的解决,形成可视化的解决方案,提升管理效率.

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PI System 在鲁西化工智慧园区中应用

鲁西化工集团股份有限公司是1998年3月经中国证监会批准,于1998年8月在深圳证券交易所挂牌交易的上市公司,是集化工、化肥、装备制造及科技研发于一体的综合性化工企业。产品涵盖化工和化肥两大领域、五大系列七十多个品种。

本演讲介绍了PI System在化工园区中的二次开发利用,将PI System与地理信息系统,视频监控,三维智慧园区进行深度融合,实现园区生产运营与环境安全应急管理,设备管理系统,能源管理系统于一体的综合管理平台。

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PI System 在北元化工的应用




陕西北元化工集团有限公司是由陕西煤业化工集团有限责任公司与十户民营企业合股组建的大型盐化工企业。集团公司下设九个职能部门和四个分、子公司,现有员工3800余人。


本演讲介绍北元集团实时数据库选型期间的心得,以及PI System实施的情况以及产生的效益,并介绍基于PI System的后续工作设想。


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通过采用“黄金批次”技术,主动监控化学品批次


全球性化学公司 Arkema 的子公司 Sartomer 位于宾夕法尼亚州西切斯特的工厂可制造数百种丙烯酸和甲基丙酸烯单元结构,满足不同客户对涂料、油墨、涂层、地板、电子元件和光纤光学器件的数千种规格要求。该工厂利用 PI ProcessBook、PI BatchView 和 Visual Basic® 进行自动化小批次监控,将目前的批次与预定义的黄金批次进行对比。借助于这项技术,工厂能够实时查看生产运行,而在控制室内,无论是新手员工还是有经验的老员工,都能够实时发现异常批次以及微小偏差。

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Washington River Protection Solutions 通过 PI System 轻松实现合规

Washington River Protection Solutions (WRPS) 是美国能源部的一家承包商,管理着汉福德区油罐场,那里是美国最大的放射性废物和化学废物处理厂区。该厂区受到严格的监管审查,必须遵守严格的环境法规。为了提高自身的报告能力和改进合规方面的工作,WRPS 需要更好地了解其各家工厂的运营情况。最后,该公司选择了 OSIsoft PI System™,用以将其传统系统升级并集成到一个自动化中央存储库。结果是,他们能够获得更可靠的数据,实现更便捷的数据访问和报告,从而作出更明智的决策。

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节省成本,保护地球:Covestro 通过能源管理和可持续性而取胜

挑战通常来自多个方面。像很多企业一样,Covestro 这家全球领先的聚合物生产商因行业、地区、基础设施和运营方面的挑战而深受困扰。尽管存在方方面面的挑战,Covestro 的流程控制技术部总监 Felix Hanisch 博士仍现身于 2016 EMEA 用户大会,向与会人员展示了PI System 如何帮助化工公司大幅节省成本以及取得巨大的环境效益。

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基于PI系统的大数据分析在设备健康预测及智能补货中的应用

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石化行业如何科学预测设备健康状况和相关的备件消耗需求,在备件数量、金额和抢维修服务水平之间取得一个最佳平衡点,是一直困扰石化企业的问题。上海赛科运用PI System实时数据,进行大数据分析设备健康预测和库存优化的方法。针对设备健康预测,使用自编码器提取信号特征,基于深度网络进行预测,并构建设备健康度指标HPI。针对库存预测与优化,将有历史消耗记录的备件和没有历史消耗的备件分开建模。最后,在主动预警系统中实现了两者的有机结合。对石化企业节约成本、减少库存资金积压并提高服务水平,具有重要的意义。

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大数据实时分析,模式化智慧运营



中国化工集团有限公司是世界500强企业,中国最大的基础化学的制造企业。集团自2012年开始使用PI System,从此PI系统成为集团了解企业生产运行的眼睛和得力助手,过去我们基于PI系统实现了很多应用案例(班组考核、自控率统计、罐区库存自动统计,工艺符合度统计、装置KPI、能耗单耗统计,软测量等等)。历久弥新,2018年集团成立流程工业服务大数据平台,成员是来自化工和自动化控制领域具有丰富一线经验的行业专家,我们基于PI中的海量生产数据,开发了基于“模式”方法的在线监测应用,可实现对设备、装置、工厂运行状态的实时在线分析和预警,并给出操作指导。未来PI在解决企业生产的“痛点、痒点、盲点”,以及确保生产“安,环,稳,长,满,优”中依旧发挥不可或缺的作用,为智慧工厂的实现提供强有力的数据支撑。


基于PI System 和大数据分析的智能工厂


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石化行业是一个连续运行的流程行业,其关键设备的平稳健康运行关系到经济效益和安全环保责任,因此关键设备的健康预测得到了石化企业的普遍高度重视。通过在关键设备上安装传感器,已经能够实时获得动态的设备状态信息,但是这些数据的价值还没有被充分挖掘出来。机器学习算法为利用这些数据进行设备可靠性维护提供了可能性。本演讲将介绍石化企业如何运用机器学习进行关键设备的健康预测,并验证了算法预测效果的有效性,为行业内推广机器学习的设备健康预测方法,提供了指导和借鉴,还将向您展示赛科的智能工厂,您将会看到赛科是如何借助 PI System 实现生产数据可视化,利用大数据分析进行生产决策。

 

 

 

 

中国蓝星(集团)股份有限公司使用 PI System 优化化工工艺

为了保持领先的竞争优势,中国蓝星(集团)股份有限公司不断优化生产并提高能效。为了更好地了解旗下 12 间工厂(遍布全国 9 个省份)的状况,中国蓝星采用了 OSIsoft PI System™。通过改进的性能监控和计算能力,中国蓝星提高了生产力和效率并最大程度降低了成本。

       

PI System 助力中国蓝星“转型升级”


基于PI System,形成了一套成熟的、在化工行业应用“大数据”为企业创造效益的方法并在实践中加以推广和应用。三年时间以PI System为平台完成了涉及设备故障预测和主动性预防维护、设备可靠性计算、产品质量分析、“塔”操作寻优、装置KPI设计与实现、热交换器状态实时监测、软测量技术实现和间歇生产操作优化的“大数据”分析与应用案例近50余项。





 


  


 

 

PI System 高级工厂应用实践


昆明醋酸纤维有限公司是由中国烟草总公司和美国塞拉尼斯公司共同投资9100万美元兴建(其中中方占70%,美方占30%),是云南省首家进入中国外商投资500强的外商投资企业。

这是一份来自工厂企业工程师的PI 系统应用实践体验。深度分享了“应用PI/SQC创建SPC图,挖掘运行最佳实践”项目。这个案例让人感受到PI System 工具的强大和简单,是现代化工厂员工提升工作和业务的基本工具。业务Idea+工厂数据平台(PI 系统 )孕育无限创新机会和可能。

PI 系统助力企业管理提升



沧州大化集团有限责任公司前身是我国首批全套引进装置建设的 13 套大化肥企业之一 —— 河北省 沧州化肥厂, 1974 年建厂, 1977年投产成功。 年投产成功。 2006 年与中国化工集团完成资产重组,进入央企行列 年与中国化工集团完成资产重组,进入央企行列 。

本演讲介绍企业是如何通过使用PI系统的Process Book ,Date Link ,AF 等工具完成企业生产管理中的数据采集,数据监控,报警管理,报警通知,报警反馈,数据统计分析等相关问题的解决,形成可视化的解决方案,提升管理效率.

 


 

 

PI System 在鲁西化工智慧园区中应用

鲁西化工集团股份有限公司是1998年3月经中国证监会批准,于1998年8月在深圳证券交易所挂牌交易的上市公司,是集化工、化肥、装备制造及科技研发于一体的综合性化工企业。产品涵盖化工和化肥两大领域、五大系列七十多个品种。

本演讲介绍了PI System在化工园区中的二次开发利用,将PI System与地理信息系统,视频监控,三维智慧园区进行深度融合,实现园区生产运营与环境安全应急管理,设备管理系统,能源管理系统于一体的综合管理平台。



PI System 助力生产管理精细化



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南通星辰合成材料有限公司的前身——化工部南通合成材料厂始建于1975年,当时为南通影片成色剂工程筹建处,主要产品为影片冲洗套药配套。1984年开始,成为原化工部在东南沿海地区的新材料研发、生产基地,主要从事PBT基础树脂、改性工程塑料、双酚A、环氧树脂、感光化学品的研发及生产销售。1997年,在化工部党组的直接关心和安排下,加盟中国蓝星集团总公司。2000年,蓝星集团旗下的蓝星化工新材料股份有限公司与南通合成材料厂合资组建了南通星辰合成材料有限公司,目前南通星辰是蓝星化工新材料股份有限公司的全资子公司。

公司提出“精细化管理、精准化营销”的要求,在生产管理领域,节能降耗、提高生产效率是永恒的主题。PI System 在生产领域发挥高效作用,通过公司内部团队,实现生产管理精细化。包括批次生产的环氧树脂产品、连续生产的 PBT、BPA。

 



 

 

PI System 在 台湾科思创的应用分享

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Covestro Taiwan林园厂的制程工程师宋熙民出席了2016年台湾的用戶大会,他向与会者阐述了 PI system 如何应用在 Covestro Corp. ,PI system 在 Covestro 林园厂的应用,Covestro 林园厂的 PI ProcessBook 应用介绍以及 PI System 如何帮助 Covestro 改善生产。

 PI System 在北元化工的应用


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陕西北元化工集团有限公司是由陕西煤业化工集团有限责任公司与十户民营企业合股组建的大型盐化工企业。集团公司下设九个职能部门和四个分、子公司,现有员工3800余人。本演讲介绍北元集团实时数据库选型期间的心得,以及PI System实施的情况以及产生的效益,并介绍基于PI System的后续工作设想。




 

Genentech 将制药设施的分析时间缩短了 25%



Genentech 是罗氏集团的成员之一,是一家领先的生物制药公司,他们检测、开发、制造和销售用来治疗身患重病或生命垂危的患者的药品。尽管Genentech 使用PI System 已超过 15 年之久,他们起初对于采用 Event Frames 这一新的批量处理技术也曾犹豫不决,直到评估了成本、价值和功效之后才决定采用。

此外,迁移到 OSIsoft 的 Event Frames 这一举动促成了 Genentech 实施各种新流程,在同一位置查看和分析数据这一改进所带来的价值得到了更好的体现。通过使用更为准确的数据和简单易用的模板与通知,团队目前的架构和能力可以进一步细化流程、钻取和捕获特定事件,以及专注于正确的 KPI。

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